SQL mesterkurzus

Az adatok mögött logika van.

A legtöbb fejlesztő tudja, hogy mit kellene lekérdezni, de nem tudja, hogyan csinálja jól. Ez a platform arra való, hogy az SQL ne csak működjön, hanem érthetővé váljon — függetlenül attól, hol tartasz most, és hol laksz az országban.

SQL adatbázis-fejlesztési munkakörnyezet
Kinek való

Nem mindenkinek, de talán neked.

Néhány kérdés, amelyek segítenek eldönteni, hogy érdemes-e tovább olvasnod.

Illik hozzád
Dolgozol már adatokkal, de a lekérdezések nem mindig azt adják, amit vársz

Tudod, mi az a SELECT, de az összetett JOIN-ok, az ablakfüggvények és az indexelés már bizonytalanabb terep. Rendszeresen keresel megoldásokat, és nem mindig érted, miért működik az, ami működik.

Illik hozzád
Fejlesztő vagy, aki valódi adatbázisokkal dolgozik munkában

Backend fejlesztőként, adatelemzőként vagy rendszergazdaként nap mint nap találkozol SQL-lel. Nincs időd félévnyi tanfolyamra, de strukturált, mélységi tudásra igen.

Nem illik hozzád
Teljesen kezdő vagy, és még soha nem nyitottál adatbázist

A kurzusok feltételeznek némi alapismeretet. Ha még sosem futtatott le egyetlen lekérdezést sem, előbb érdemes egy bevezető anyaggal kezdeni, mielőtt ideérsz.

Nem illik hozzád
Gyors certifikátot keresel önéletrajzba

Az itt szerzett tudás alkalmazható és mérhető, de nem egy kattintásos igazolás. Ha kizárólag papírt keresel, valószínűleg más platformot találsz hasznosabbnak.

Kurzuskínálat

Három terület, egy irány

Nem egy általános programozási tanfolyam. Minden kurzus SQL-specifikus problémára épül, valós adatbázis-szcenáriókkal és ellenőrizhető eredményekkel.

Adatbázis-tervezési sémák és kapcsolatok
Középhaladó

Adatbázis-tervezés a gyakorlatban

Normalizálás, idegen kulcsok, indexstratégiák és sémaevolúció. A hangsúly azon van, hogy miért döntesz úgy, ahogy — nem csak hogyan csinálod.

10 modul Vegyes motor
SQL teljesítményelemzés és lekérdezési tervek
Haladó

Teljesítmény és hangolás

EXPLAIN tervek olvasása, index-lefedettség, particionálás és a lassú lekérdezések diagnosztizálása. Azoknak, akiknek a lekérdezés fut, de nem elég gyorsan.

8 modul PostgreSQL fókusz
Elvégzés után

Konkrét helyzetek, amelyekben ez számít

Nem ígérünk munkát, fizetésemelést vagy azonnali karrierváltást. Azt mutatjuk meg, milyen feladatokhoz nyúlhatsz magabiztosabban egy kurzus után — és melyek azok, amelyeket ma még elkerülsz.

Fejlesztő adatbázis-lekérdezésen dolgozik
Belépési pont
01
Lekérdezések önállóan

Nem kell megvárni, hogy valaki megírja helyetted. Az adatot ki tudod nyerni, formázni és szűrni — a saját fejeddel, nem egy Stack Overflow-válasz másolásával.

02
Hibakeresés értelmesen

Amikor egy lekérdezés rossz eredményt ad, tudod, hol kezdj el keresni. Az EXPLAIN kimenet nem ijesztő — hanem hasznos.

03
Séma-döntések indoklása

Code review-n meg tudod magyarázni, miért választottál adott indexet, és mi az ára egy normalizálási döntésnek. Ez nem természetes — ezt tanulni kell.

04
Lassú rendszerek diagnosztizálása

Ha egy tábla milliós sorokat tartalmaz és a riport percekig fut, nem csak remélsz — megnézed a végrehajtási tervet, és tudod, mit keresel.

Kilépési pont
Részvétel

Mennyit jelent ez valójában?

Az árak moduláris hozzáférésre vonatkoznak — nem éves előfizetésre. Minden csomag tartalmazza a feladatokat, a visszajelzési lehetőséget és az anyagok élethosszig tartó elérését. Részletfizetési lehetőség minden szinten elérhető.

Egyszeri kurzus
Egy téma, teljes mélységben
39 000 Ft/ kurzus
Két kurzus csomag
Szabad sorrendben, nincs határidő
69 000 Ft/ csomag
Teljes pálya
Mind a három kurzus + konzultáció
94 000 Ft/ teljes

Az árak tartalmazzák az ÁFÁ-t. Csoportos vásárláshoz írj a contact@naturalbasket.sbs címre.

Fekete Adorján SQL oktató portréja
Haladó SQL és tervezés
Fekete Adorján

Tizenkét éve dolgozik relációs adatbázisokkal nagyvállalati környezetben. Korábban pénzügyi és logisztikai rendszerek adatarchitektúráján dolgozott, ma ezt az ismeretet adja át strukturált formában. Nem tankönyvből tanít — a példái valós rendszerhibákból és teljesítményproblémákból épülnek fel.

Vásárhelyi Csanád adatbázis-oktató portréja
Alapok és lekérdezéstechnika
Vásárhelyi Csanád

Szoftverfejlesztőként kezdte, majd adatmérnöki irányba váltott. Az alapozó kurzust azért fejlesztette, mert hiányolta a fokozatos, magyarázatközpontú megközelítést a magyar nyelvű anyagokból. Különösen figyel arra, hogy a résztvevők ne csak másolják a megoldást, hanem megértsék, miért működik.

Méret és elérés

Néhány szám, amely kontextust ad

2018 óta működünk. Az adatok az elmúlt teljes tanév alapján készültek, és nem tartalmaznak becsült értékeket.

3 400+ regisztrált résztvevő Magyarország-szerte
78% elvégzési arány az aktív résztvevők körében
19 megye, ahonnan érkeztek hallgatók
32 óra átlagos tanulási idő kurzusonként
Kurzusok elvégzési aránya témánként
Lekérdezéstechnika
82%
Adatbázis-tervezés
74%
Teljesítményhangolás
68%